Правила применения рекомендательных технологий

1. Общие положения

1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — Правила) определяют порядок применения рекомендательных технологий на сайте интернет-магазина «Текстилия», расположенном в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» по адресу:

https://www.tkani-textiliya.ru/

далее — Сайт.

1.2. Настоящие Правила разработаны и размещены в соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации, в том числе статьи 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

1.3. На Сайте применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», в том числе технологии формирования товарных рекомендаций и поведенческого ранжирования.

1.4. Применение рекомендательных технологий осуществляется в целях повышения релевантности представляемой пользователю информации о товарах, упрощения поиска и выбора товаров, сокращения времени поиска и формирования более удобного пользовательского опыта.

1.5. Настоящие Правила являются общедоступным документом. Доступ к ним предоставляется свободно, без взимания платы и без необходимости регистрации или авторизации на Сайте.

2. Информация о применении рекомендательных технологий

2.1. На Сайте применяются рекомендательные технологии.

2.2. В частности, на Сайте могут формироваться и отображаться:

• персональные рекомендации товаров;
• рекомендации похожих товаров;
• рекомендации сопутствующих товаров;
• рекомендации популярных товаров;
• иные товарные подборки, формируемые автоматически на основании заданных алгоритмов и правил;
• результаты поведенческого ранжирования товаров.

2.3. Рекомендации могут отображаться, в частности:

• на главной странице Сайта;
• в каталоге;
• на страницах категорий;
• на страницах отдельных товаров;
• в корзине;
• на иных страницах Сайта, на которых соответствующий функционал включён.

2.4. Применяемые технологии могут использовать как персонализированные, так и неперсонализированные способы формирования рекомендаций.

2.5. Неперсонализированные рекомендации могут формироваться без анализа индивидуальной истории конкретного пользователя, например на основании характеристик товара, статистики просмотров и покупок товаров другими пользователями, а также установленных владельцем Сайта правил и ограничений.

2.6. Персонализированные рекомендации формируются с учетом сведений о действиях конкретного пользователя на Сайте и иных доступных алгоритму данных, относящихся к его текущему или предполагаемому интересу к товарам.

3. Цели применения рекомендательных технологий

3.1. Рекомендательные технологии применяются исключительно для целей, связанных с функционированием и развитием Сайта, включая:

1. повышение релевантности представляемых пользователю товаров;
2. упрощение выбора товаров;
3. сокращение времени поиска необходимых товаров;
4. предоставление пользователю альтернативных и сопутствующих товаров;
5. формирование персонализированных товарных подборок;
6. улучшение навигации по каталогу;
7. повышение удобства использования Сайта;
8. анализ эффективности рекомендательных блоков;
9. совершенствование алгоритмов формирования рекомендаций;
10. проведение статистического анализа использования рекомендательных функций.

3.2. Рекомендательные технологии не используются для принятия решений, имеющих юридические последствия для пользователя либо иным образом существенно затрагивающих его права и законные интересы.

3.3. Рекомендательные технологии не предназначены для оценки личности пользователя, определения его кредитоспособности, состояния здоровья, политических взглядов, религиозных убеждений или иных характеристик, не связанных с выбором товаров на Сайте.

4. Общий принцип работы рекомендательных технологий

4.1. Для формирования рекомендаций используется автоматизированная обработка информации о товарах и, в предусмотренных настоящими Правилами случаях, сведений о взаимодействии пользователей с Сайтом.

4.2. В общем виде процесс формирования рекомендаций включает следующие этапы:

1. Сбор информации

Система получает предусмотренные интеграцией сведения о работе пользователя с Сайтом и сведения о товарах.

2. Систематизация информации

Полученные сведения приводятся к формату, необходимому для последующей автоматизированной обработки.

3. Анализ информации

Алгоритмы определяют связи между товарами, действиями пользователей и иными параметрами, используемыми для формирования рекомендаций.

4. Формирование результата

На основании результатов автоматизированного анализа определяется набор товаров, наиболее соответствующий применяемой стратегии рекомендаций.

5. Отображение результата

Сформированный набор товаров передается Сайту и отображается пользователю в соответствующем рекомендательном блоке.

4.3. Для формирования рекомендаций могут использоваться различные алгоритмические подходы, включая:

• анализ характеристик товаров;
• анализ взаимосвязей между товарами;
• анализ совокупной статистики взаимодействия пользователей с товарами;
• анализ последовательности действий пользователя;
• персонализацию на основании поведенческих сведений;
• коллаборативные методы анализа;
• иные автоматизированные методы обработки данных, реализованные в используемом программном обеспечении.

5. Сведения, относящиеся к предпочтениям пользователей

5.1. В зависимости от используемых функций Сайта и настроек рекомендательной системы к сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей, могут относиться:

1. сведения о просмотре страниц товаров;
2. сведения о просмотре страниц категорий;
3. сведения о просмотре результатов поиска;
4. сведения о взаимодействии с рекомендательными блоками;
5. сведения о товарах, которыми пользователь интересовался в процессе использования Сайта;
6. сведения о последовательности взаимодействия с товарами и страницами Сайта;
7. сведения, необходимые для определения текущего контекста взаимодействия пользователя с Сайтом;
8. технические идентификаторы, используемые для связывания событий одного пользовательского сеанса или последовательности взаимодействий;
9. сведения о товарах и их характеристиках, необходимые для сопоставления пользовательского интереса с ассортиментом;
10. статистические сведения о взаимодействии пользователей с товарами;

5.2. К сведениям о товарах могут относиться, в частности:

• идентификатор товара;
• категория товара;
• характеристики товара;
• производитель;
• цена и иные параметры товара;
• сведения о наличии;
• иные сведения, содержащиеся в товарном каталоге и используемые алгоритмом для формирования рекомендаций.

5.3. Конкретный набор используемых сведений определяется фактически подключенными на Сайте функциями, настройками рекомендательной системы и технической конфигурацией интеграции.

5.4. Перечень сведений, указанный в настоящем разделе, не означает, что каждый из перечисленных видов сведений используется при каждом обращении пользователя к Сайту или при формировании каждой рекомендации.

6. Источники получения сведений

6.1. Источниками сведений, используемых при применении рекомендательных технологий, являются:

1. действия пользователя на Сайте;
2. страницы Сайта, просматриваемые пользователем;
3. страницы категорий и результаты поиска, с которыми взаимодействует пользователь;
4. взаимодействие пользователя с товарами и рекомендательными блоками;
5. товарный каталог Сайта;
6. сведения о товарах, передаваемые в рекомендательную систему в рамках технической интеграции;
7. статистические сведения о взаимодействии пользователей с товарами;

6.2. Сведения поступают в рекомендательную систему автоматически посредством программной интеграции Сайта с используемым сервисом формирования рекомендаций.

6.3. Пользователь не обязан самостоятельно предоставлять какие-либо дополнительные сведения исключительно для формирования рекомендаций.

7. Технические способы осуществления рекомендательных технологий

7.1. Для работы рекомендательных технологий на Сайте используется программная интеграция с сервисом ООО «Д Технолоджи» (бренд Diginetica / any), предоставляющим программные технологии поиска, рекомендаций и поведенческого ранжирования.

7.2. В рамках лицензионного соглашения с ООО «Д Технолоджи» используются программные компоненты, обеспечивающие автоматизированное взаимодействие Сайта с сервисом, в том числе посредством JavaScript-интеграции и передачи предусмотренных интеграцией запросов. Лицензионное соглашение определяет «Recs & Sort» как функциональный модуль, предназначенный для формирования товарных рекомендаций и поведенческого ранжирования.

7.3. В процессе работы Сайта могут формироваться технические события, отражающие взаимодействие пользователя с Сайтом, например просмотр категории, просмотр товара и отображение рекомендательного блока.

7.4. Для технического связывания событий между собой могут использоваться идентификаторы, назначаемые рекомендательной системой.

7.5. Такие идентификаторы используются для функционирования алгоритмов и не предназначены сами по себе для отображения пользователю его персональных данных.

7.6. Передача сведений осуществляется автоматически посредством защищенного сетевого соединения.

7.7. Используемый программный сервис может автоматически анализировать полученные сведения и возвращать Сайту результат работы рекомендательных алгоритмов в виде набора товаров для соответствующего рекомендательного блока.

8. Персонализированные рекомендации

8.1. При использовании персонализированных рекомендательных сценариев алгоритм может учитывать сведения о действиях конкретного пользователя на Сайте, относящиеся к его предполагаемому интересу к товарам.

8.2. Например, если пользователь просматривал определенные товары или категории товаров, алгоритм может учитывать эти действия при последующем формировании товарных рекомендаций.

8.3. Персонализированные рекомендации могут формироваться также с учетом текущего контекста просмотра страницы и характеристик товаров.

8.4. Рекомендации не являются гарантией того, что предлагаемый товар соответствует субъективным потребностям пользователя.

8.5. Отображение товара в рекомендательном блоке не является обязательным предложением заключить договор купли-продажи на указанных условиях и не изменяет порядок заключения договора, установленный иными документами Сайта.

9. Неперсонализированные рекомендации

9.1. Часть рекомендательных блоков может формироваться без учета индивидуальной истории конкретного пользователя.

9.2. К таким рекомендациям могут относиться:

• похожие товары;
• сопутствующие товары;
• популярные товары;
• товары, часто просматриваемые вместе;
• товары, часто приобретаемые вместе;
• иные подборки, формируемые на основании совокупной статистики и характеристик товаров.

9.3. При формировании таких рекомендаций алгоритмы могут использовать агрегированные сведения о взаимодействии пользователей с товарами и характеристики товарного каталога.

9.4. При этом результаты, сформированные для одного пользователя, не обязательно являются уникальными для него.

10. Использование статистических и агрегированных сведений

10.1. В рамках работы рекомендательных технологий могут формироваться статистические и агрегированные показатели, характеризующие взаимодействие пользователей с товарами.

10.2. Такие сведения могут использоваться для:

• определения популярности товаров;
• определения взаимосвязей между товарами;
• формирования рекомендаций;
• оценки эффективности рекомендательных блоков;
• совершенствования алгоритмов;
• проведения статистического анализа.

10.3. Статистические и агрегированные сведения могут использоваться без предоставления пользователю информации о конкретных действиях других пользователей.

10.4. Сведения о взаимодействии пользователей с товарами используются в рамках рекомендательных технологий применительно к Сайту и его ассортименту в соответствии с настройками используемого программного сервиса.

11. Ограничения применения рекомендательных технологий

11.1. Рекомендательные технологии применяются с учетом требований законодательства Российской Федерации.

11.2. Рекомендательные технологии не должны использоваться для предоставления информации, распространение или предоставление которой запрещено или ограничено законодательством Российской Федерации.

11.3. При формировании рекомендаций могут применяться дополнительные правила, установленные владельцем Сайта, включая:

• исключение отсутствующих товаров;
• ограничение отдельных категорий;
• изменение порядка отображения товаров;
• установление ценовых или иных параметров;
• иные правила, направленные на обеспечение корректности товарной выдачи.

11.4. Наличие рекомендательного блока не означает, что все товары в нем имеют одинаковые коммерческие условия, наличие, цену или срок поставки.

11.5. Актуальные сведения о товаре определяются информацией, размещенной на соответствующей странице Сайта.

12. Рекомендательные технологии и персональные данные

12.1. Настоящие Правила регулируют именно применение рекомендательных технологий и не заменяют собой Политику обработки персональных данных, размещенную на Сайте.

12.2. При использовании рекомендательных технологий применяются предусмотренные технической интеграцией сведения, необходимые для работы соответствующих функций.

12.3. В рамках лицензионного соглашения ООО «Д Технолоджи» предусмотрено, что в состав запросов к сервису не должны включаться персональные данные. Лицензионное соглашение также определяет передаваемые сервису данные как обезличенные текстовые, числовые и статистические данные.

12.4. В случае если использование отдельных функций Сайта предполагает обработку персональных данных, такая обработка осуществляется в соответствии с законодательством Российской Федерации, Политикой обработки персональных данных Сайта и иными применимыми документами.

12.5. Вопросы обработки файлов cookie, технических идентификаторов и иных технических данных регулируются применимыми положениями Политики обработки персональных данных и иными документами Сайта в соответствующей части.

12.6. Настоящие Правила сами по себе не устанавливают согласие пользователя на обработку персональных данных и не заменяют предусмотренные законодательством основания обработки персональных данных.

13. Передача сведений стороннему сервису

13.1. Для обеспечения функционирования рекомендательных технологий Сайт взаимодействует с программным сервисом ООО «Д Технолоджи».

13.2. В рамках такой интеграции предусмотренная технической конфигурацией информация передается на технические средства, обеспечивающие функционирование рекомендательной системы.

13.3. Использование стороннего программного сервиса осуществляется на основании договорных отношений между владельцем Сайта и ООО «Д Технолоджи».

13.4. Лицензионное соглашение предусматривает автоматизированное взаимодействие Сайта с программным сервисом, а также обработку передаваемых в сервис данных.

13.5. В части, относящейся к рекомендательным технологиям, ООО «Д Технолоджи» используется как поставщик программной технологии формирования рекомендаций и поведенческого ранжирования.

14. Отсутствие гарантии абсолютной точности рекомендаций

14.1. Рекомендательные технологии функционируют автоматически.

14.2. Результат работы алгоритма зависит от доступных ему данных, характеристик товарного каталога, текущего контекста и применяемой стратегии рекомендаций.

14.3. В связи с этим рекомендации могут не полностью соответствовать индивидуальным предпочтениям пользователя.

14.4. Рекомендательные технологии не заменяют самостоятельный выбор пользователя и ознакомление с полной информацией о товаре.

15. Сведения о владельце Сайта и адрес для юридически значимых сообщений

Владелец Сайта:
Индивидуальный предприниматель Якутин Виктор Юрьевич

ОГРН: 316547600204129 

ИНН: 540450812883
Юридический адрес: 630052, РОССИЯ, ОБЛ НОВОСИБИРСКАЯ, Г НОВОСИБИРСК, УЛ УДАРНАЯ, Д 1, КОРП 3, КВ 6

Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений:
vakutin527@gmail.com 

Сайт: https://www.tkani-textiliya.ru/

16. Заключительные положения

16.1. Настоящие Правила применяются исключительно к рекомендательным технологиям, используемым на Сайте.

16.2. Положения настоящих Правил применяются во взаимосвязи с иными документами Сайта, регулирующими порядок использования Сайта, обработку персональных данных, использование файлов cookie и иные вопросы взаимодействия с пользователями.

16.3. В случае изменения законодательства Российской Федерации положения настоящих Правил применяются в части, не противоречащей обязательным требованиям законодательства, до момента внесения соответствующих изменений в настоящие Правила